С един ход напред: невронни мрежи предсказват престъпления и риск от рецидиви

Учени от Чикаго разработиха алгоритъм, който предвижда с 90% точност къде ще се случи нападение или кражба.

Времето до евентуално престъпление е седмица, радиусът е 300 метра. Засега това е най-напредналата от разработките, които прогнозират правонарушения.

Моделът се е научил да предвижда престъпни събития чрез идентифициране на модели във времето и мястото на по-ранни инциденти. Алгоритъмът вече е тестван в Чикаго, Атланта, Остин, Детройт, Лос Анджелис, Филаделфия, Портланд и Сан Франциско.

„Създадохме дигитален близнак на градската среда. Ако му дадете данни за случилото се в миналото, той ще ви каже какво ще се случи в бъдеще. Сега можете да използвате системата като инструмент за симулация, за да видите какво ще се случи, ако престъпността се увеличи в една област на града или правоприлагането се увеличи в друга.

Ако използвате всички тези променливи, можете да видите как системите се развиват в отговор“, обясни Ишану Чатопадхиай, асистент по медицина в Чикагския университет и старши автор на изследването.

Изкуственият интелект може също да предвиди и възможността за рецидив при престъпниците. Алгоритмите за оценка на риска често помагат на съдиите и комисиите за условно освобождаване да решат кой да остане зад решетките и кой да бъде освободен. Предсказването на вероятните рецидивисти също се използва за подобряване на тяхната рехабилитация.

https://www.nature.com/articles/s41562-022-01372-0

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *